Formación para particulares

Business Intelligence (30h)

Valorado en 390,00 €

Coste: 0 €

Financiado por el Fondo Social Europeo

Plazas disponibles

Fecha inicio: 22/12/2020

Fecha fin: 14/01/2021

Modalidad online Online

Business Intelligence (30h)

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando
cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Esta formación podrán realizarla CUALQUIER AUTÓNOMO O PERSONA EN ERTE y los trabajadores del sector:

  • TURISMO Y HOSTELERÍA. 
  • OTROS SERVICIOS: 
    • Seguridad Privada
    • Limpieza, lavado y planchado de ropa
    • Limpieza
    • Imagen Personal
    • Peluquerías
    • Institutos de Belleza
    • Gimnasios 
    • Servicio doméstico
    • Empleados de fincas urbanas
    • Funerarias 

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
    1.1. Introducción.
    1.2. La pirámide organizacional.
    1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
    1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
    1.5. Características.
    1.6. Ventajas.
    1.7. Sistemas OLTP.
    1.8. Implementación del Datawarehouse.
    1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
    1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data
Mining).
    1.11. Categorías de Data Mining.
    1.12. Proceso de Minería de Datos.
    1.13. Metodología.
    1.14. Reportes.
    1.15. Consultas.
    1.16. Alertas.
    1.17. Análisis.
    1.18. Pronósticos.

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
    2.1. Gestión de Proyectos.
    2.2. Planificación del proyecto.
    2.3. Riesgos.

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
    3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
    3.2. El almacén de Datos.
    3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
    3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
    3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
    3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
    3.7. Procesos ETL.
    3.8. Creación de cubos multidimensionales.